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核心期刊|惠每CDSS诊断准确率93.6%!

国内卫生信息化领域最具权威的学术性杂志之一、四次蝉联“中国科技核心期刊”的《中国卫生信息管理杂志》近日刊登了《基于人工智能的CDSS诊断符合率研究》,从权威角度解读和验证了医疗AI辅助临床诊疗的科学性和有效性。

论文数据显示:结合领先人工智能技术和梅奥知识内涵的惠每CDSS诊断准确率达93.6%,提示医生没有想到的或是忽略的重要诊断,能够有效降低医疗风险,提升医疗质量和工作效率。研究发现,基于AI 的CDSS可帮助医生进行完整诊断,减少病案首页重要鉴别诊断缺失的情况,提高医院DRGs符合率。

期刊论文截图

据悉,该论文还曾获得CHITEC2018“优秀论文一等奖”,文章详细探讨了基于人工智能的惠每CDSS在临床实际应用中智能推出诊断的准确率和召回率。研究选定建德市第一人民医院心内科1850例出院确诊病历作为测试病历,并通过3轮评测予以验证评价系统诊断疾病的效果及知识库的标准程度。

关于期刊

《中国卫生信息管理杂志》由国家卫生和计划生育委员会主管,国家卫生计生委统计信息中心主办,于2004年创刊,是国家科技部、国家新闻出版广电总局批准创办的第一份专注于卫生信息化领域研究与应用的综合性科技学术期刊,是目前国内卫生信息化领域最具权威的学术性杂志之一。2014年9月26日被评定为“中国科技论文统计源期刊”和“中国科技核心期刊”,四次蝉联“中国科技核心期刊”。 

关于惠每CDSS

惠每CDSS,品牌名 Dr. Mayson ,采用自然语言处理、深度学习技术等前沿 AI 技术,以 Mayo Clinic (梅奥)知识体系和国内外权威指南文献为知识内核,是以临床需求为核心的医疗人工智能解决方案。惠每CDSS完全融入诊疗流程,在门诊、急诊、住院所有医疗环节为医生、护士、医技、科室管理者提供决策所需的信息数据支持,全面满足国内外电子病历信息化评级评价要求。目前已广泛应用于四十多家大型综合医院和数百家基层医疗机构,包括浙江大学附属第一医院、中南大学湘雅医院、浙江大学医学院附属第二医院、首都医科大学宣武医院、中日友好医院、河南省人民医院、首都儿科研究所附属儿童医院、河北省人民医院、上海中医药大学附属龙华医院、黄石市中心医院等等。

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